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基于模糊神经网络优化的板料冲压CAD-CAE集成系统 (文件大小：360 KB)
 
文件简介：

在CAD阶段完成零件和模具的初步几何设计以后，运用成熟的数值模拟软件对金属板料冲压成形过程的模拟仿真（CAE）可成功地预测制件在成形过程中产生的缺陷，以模糊逻辑与神经网络技术相结合建立人工智能优化设计模块，从而及时地对设计提出修改，将优化设计的结果参数由通信接口传输到CAD系统中，利用CAD系统的参数化设计功能驱动三维模型的修改，从而实现板料冲压成形CAD/CAE系统的集成。



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